AI 输出要进入业务系统，先把字段与校验说明白

从接收系统的字段开始

先看下一步需要什么：客户编码、产品型号、数量、单位和原文位置。为每个字段说明含义，避免“日期”同时表示来信日期和希望交货日期。示例应与实际字段一致。

缺失信息要有明确表达方式，例如留空或进入待补充状态。不要用看似合理的默认值填满所有字段，否则下游无法区分客户提供的事实与模型推测。

格式检查之后还有业务检查

支持结构化输出的模型可以按照约定模式生成内容，具体约束以官方能力为准。程序仍应处理拒绝、截断和异常返回，不能假定每次调用都得到完整业务对象。

字段类型正确之后，再检查产品是否存在、数量是否在允许范围、单位是否匹配，以及同一需求是否已经处理。把这些可确定的规则留给系统执行，减少人工逐字查找。

让审核者看到依据

对于从邮件或文档提取的字段，保留对应原句或位置。审核者可以快速核对高影响项目，而不是重新阅读整份材料。修正后的字段也应留下来源和确认记录。

先在测试数据上验证正确输入、缺失字段与格式损坏的情况。进入正式业务前，明确哪些内容只生成草稿、哪些可以保存、哪些需要负责人确认，避免把生成成功等同于写入授权。

让字段合格与事实合格分别过关

为询盘摘要定义型号、数量、单位、原句与待确认状态。程序先检查结构，再核对产品编码与业务条件；结构匹配不能代替事实核对，缺项不以零或模型猜测值填补。