分享 AI 工作流和源码前，先检查这些内容

区分自己制作和引用的内容

列出源码、模板、图片、字体和依赖的来源，保存许可文件或授权记录。修改过别人的作品，并不意味着原有要求自动消失；分享范围要结合具体许可确认。

GitHub 的 Choose a License 项目提醒，没有许可证的公开代码不能被当作开放许可。对使用范围存在疑问时，回到作者声明或权利人确认，不能只凭下载按钮判断。

检查配置与样例中的敏感信息

删除密钥、令牌、内部地址和不适合公开的业务资料，用明确的配置示例替代。检查导出的工作流、附件与历史文件，避免只清理说明文档却遗漏嵌入配置。

测试数据应脱敏并保持示例性质。截图中的客户姓名、联系方式或账号信息同样需要检查；如果无法保留足够的脱敏效果，可以改用自己编写的虚构示例。

帮助接收者正确理解作品

说明用途、依赖版本、安装或导入方法、正常样例和失败处理。记录哪些部分经过验证，哪些只是思路展示，不把个人练习称为适用于所有企业的成熟产品。

在生态交流中分享时，将原作者、相关许可和修改说明随作品保留。能否商用、再分发或纳入项目，应按各项实际授权核对；这份检查方法不替代具体许可条款。

发布共享包前逐项核对来源

为代码、字体、图片和样例列出出处与适用许可，清除凭据和业务资料，再由未参与制作的人试用。生态资源也受原许可约束，使用资格不自动转成复制、分发或转授权权利。