# AI 进入岗位后，人和系统分别负责什么？

把执行、审核、异常处理和最终责任分开，形成清楚的人机协作方式。

要点：岗位重建应从工作动作和交接关系入手。AI 可以承担整理、检索和起草等步骤，业务人员保留规则制定、关键判断与结果责任。边界应落实在权限、输出状态和审核入口中，不能只写在一份说明里。

![自然光中的双人办公桌与独立工作设备（AI概念配图）](/images/guides/covers/ai-role-design-v2.png)

## 拆分动作，不急于替换岗位名称

一个岗位往往同时包含信息处理、专业判断和关系沟通。把它整体称为“AI 员工”容易忽略差别。先列出每项动作需要的资料、判断依据、产出与接收人。

例如准备客户回复时，检索产品资料和整理需求可以由工具辅助，价格与交付条件仍应按企业规定确认。这里讨论的是职责设计，不能从工具能生成回复推导出它有权代表企业发送。

## 让交接状态可见

输出至少应能区分待核对、已确认和处理失败。接收人需要知道哪些内容来自原始资料，哪些是推断，哪些项目还缺少信息。状态模糊会把核查责任转移给下一位同事。

关键动作还应指定实际负责人及替代安排。审核人员暂时不可用时，是等待、转交还是停止，需要提前约定，避免系统把超时默认为同意。

## 依据实际使用调整分工

运行一段时间后，检查人工反复修订的内容。若错误来自业务规则不清，先统一规则；若来自资料缺失，补资料；只有定位到能力问题，再考虑换模型或改流程。

微软 2026 Work Trend Index 讨论了组织采用智能体时的人机关系变化。对中小企业而言，可先据此审视具体交接责任，不必照搬大型组织的岗位设置或推广节奏。

## 把一封客户回复拆成三种责任

把整理需求、决定价格与正式发送分别列出，写清资料提供者、确认人和执行权限。由人管理的AI岗位是一组执行约定任务的能力，责任与例外接手仍需落在实际人员上。

## 参考来源

- [Microsoft｜2026 Work Trend Index](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization)：组织与人机协作趋势；不作为本地搜索量或效果依据

- [秩启｜分工与建设方法](/method)：企业分工、流程与建设方法；属于本项目方法说明，不是外部效果证据

## 一项工作的责任划分

- 业务定义：人确定目标与判断规则

- 辅助执行：系统在授权内处理资料

- 结果确认：负责人审核并承接异常

![一项工作的责任划分](/images/guides/diagrams/ai-role-design.svg)

## 继续阅读

- [AI 工作流的人工审核，放在哪里才有效？](/guides/human-approval)

- [AI 应用上线后，谁来更新资料、处理失败和维护？](/guides/ai-operating-routine)

- [企业需要积累怎样的 AI 能力，才能越用越稳](/guides/ai-skills-organization)

沿真实业务明确资料、人员、AI能力与人工确认，逐步形成企业自己的做法。

下一步：[了解分工与建设方法](/method)

原文：/guides/ai-role-design

内容版本：guide:ai-role-design:v1

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